المدونات
في المثال، هناك أكثر من أمر واحد يوضح بالضبط ما يحدث في السطر التالي. تُعطى الأولوية للتعليقات (كما هو الحال مع رأي الحل) عند تقسيم سؤال SphinxQL نظرًا للعمق المتوقع الجديد. قد لا نرغب أبدًا في تقسيم جميع المشاركات باستخدام سلاسل عبارات SHOW، وبالتالي الحد الجديد. يبلغ العرض القياسي الجديد 4 كيلوبايت، أو 4096 بايت. يساعد ذلك في الحصول على ملخصات دقيقة إذا كانت الاستعلامات كبيرة. على سبيل المثال، إذا لم يرَ جهازك أي استعلامات REPLACE من خلال SphinxQL، فسيتم حذف آخر نقطة توقف sql_exchange ذات الصلة.
قهوة برافو للتحكم في نسبة السكر في الدم، 20 كيس مشروب مجاني تمامًا
لا تتحسن فلسفة WEIGHT() إلا بتقليص حجم العناصر من قائمة التحقق index_pounds. يتم تفعيلها عند إجراء عمليات بحث متعددة الفهارس، وقد تسمح لك بتحديد أولويات التطابقات من الفهرس A أكثر من الفهرس B. ثالثًا، نقوم بتحسين قيمة حقل المحتوى الأساسي pounds بعناية، ثم نصل إلى زيادة جزئية في القوة على الرغم من أن الأوزان أعداد صحيحة. هناك تحذير عند الوصول إلى حد sort_mem، لذا لا تتجاهل التحذيرات. وهذا ليس بالأمر الهين، لأن أول 1000 صف غالبًا ما يمكن أن تتسع في 1 ميجابايت فقط إذا لم تقم بتقليلها. تستهلك عمليات الفرز الجزء الأكبر من ذاكرة الوصول العشوائي، مما يعني أن هذا الخيار هو مفتاح الضبط الأكثر أهمية لهذا الغرض.
بنية جملة دليل المرفقات
يستخدم إعداد Sphinx الافتراضي الجديد إشارتين فقط للتصنيف لكل وظيفة، وهما BM15 (وهو شكل مُعدّل من BM25 الكلاسيكي) وLCS (طول أطول تسلسل فرعي مشترك). نحتاج إلى ملفات بياناتك لتكون أكثر ارتباطًا باستعلامنا حتى تظهر في المقدمة. في الوقت الحالي، عندما تتطابق عدة ملفات، يجب عليّ تصنيفها لسبب ما. لقد قمنا بتقييد عمليات البحث حتى تتمكن من الوصول إلى وظيفة المحتوى، ولن تحصل على أي أداء.
يُحدد هذا التوجيه سمة واحدة ( qiwi casino payment أو أكثر) من نوع FLOAT_Assortment في القائمة، أو بعبارة أخرى، سطرًا يُخزن مصفوفة من قيم 32 بت ذات مساحة عائمة. ويُحدد هذا التوجيه سمة واحدة (أو أكثر) من نوع BIGINT_Lay في الفهرس، أو بعبارة أخرى، عمودًا يُخزن مجموعة من الأعداد الصحيحة الفريدة ذات 64 بت. يمكن أيضًا تحديد هذا التوجيه من خلال ملف التكوين، ويمكنه العودة إلى إعدادات التكوين عند إعادة التشغيل. لاحظ أن هذا التوجيه خاص بوقت التشغيل فقط، ويمكنه العودة إلى الإعدادات الافتراضية عند كل استئناف.
الأحرف الخاصة، والرموز المختلطة، ويمكنك دمج المتطلبات
في وضع سجل التاريخ غير المُدار، ستجد توجيه binlog_path الجديد بدلاً من binlog. مع مثالنا "الانتظار بنسبة لا تقل عن 31% وستحصل على 10 مللي ثانية على الأقل"، سنُقلل وقت الانتظار إلى 10 مللي ثانية ونُكمل العملية في غضون 13 مللي ثانية في المتوسط. ولكن بعد ذلك، قد تتوقف العملية الأخيرة لأكثر من 1000 مللي ثانية أو حتى أكثر (وهذه القيم تقريبية جدًا وليست مثالية). أسوأ حالة جديدة للتحوط هي استعلام سريع جدًا، حيث، على سبيل المثال، تُكمل معظم العمليات في غضون 3 مللي ثانية. لأنه إذا تمكن الطلب الأول من الإكمال في وقت أبكر (على سبيل المثال، في غضون 270 مللي ثانية)، فسنستخدم هذا الأداء فقط، ويمكننا حذف الاستدعاء التالي.
يُقدّم هذا المصطلح خدمة محدودة، حيث يتم قبول تقييم واحد فقط. يأتي التصنيف مع عدة صفوف تصنيف "أفضل" في مكان النتيجة النهائية. يتم دعم عدة تجميعات في قائمتك. للتوضيح، القيد الوحيد الذي وجدناه هو "عدد واحد فقط من COUNT(DISTINCT) لكل استعلام"، ويمكن استخدام معظم التجميعات الأخرى بأي عدد.
مع ذلك، لا تُساعد الفهارس الموزعة في عمليات الإنتاج! عندما لا يكفي استضافة واحدة، فأنت بحاجة إلى فهارس "موزعة"، والتي تُجمّع نتائج SELECT من عدة عُقد. مع ذلك، لا تزال العناكب "العادية" تُستخدم بشكل محدود في حالات "إعادة البناء من الصفر". فهي لا تدعم عمليات الإنتاج بشكل كامل (لا تدعم INSERT). ليست هذه هي الخيارات القياسية الحديثة! بينما تُعد فهارس RT هي الأقرب إلى جداول SQL العادية. يقوم Do Table حاليًا بإنشاء عناكب RT فقط (مع أنني أخطط بشكل غامض لتضمين خدمة للفهارس الموزعة وفهارس PQ).